Преимущества спортивного пргноза

Спортивное прогнозирование обычно рассматривается как проблема классификации, с одним классом (выигрыш, проигрыш или ничья), который необходимо предсказать. Хотя некоторые исследователи, например, также рассматривают проблему численного прогнозирования, где они прогнозируют выигрыш - числовое значение. В таком виде информации, как спортивные экспресс прогнозы, можно собрать большое количество характеристик, включая исторические показатели команд, результаты матчей и данные об игроках, чтобы помочь различным заинтересованным сторонам понять шансы на победу или поражение в предстоящих матчах. Решение о том, какая команда, скорее всего, победит, важно из-за финансовых активов, вовлеченных в процесс ставок; поэтому букмекеры, болельщики и потенциальные участники торгов заинтересованы в том, чтобы заранее приблизительно определить шансы на победу в матче.

После получения прогнозируемого результата матча возникает дополнительная проблема - решить, стоит ли делать ставку на матч, учитывая коэффициенты букмекера. Кроме того, спортивные менеджеры стремятся смоделировать соответствующие стратегии, которые могут хорошо работать для оценки потенциального соперника в матче. Таким образом, проблема прогнозирования спортивных результатов уже давно интересует различные заинтересованные стороны, включая средства массовой информации. Растущий объем данных, связанных со спортом, которые теперь доступны в электронном виде (и часто публично), означает, что растет интерес к разработке интеллектуальных моделей и систем прогнозирования для предсказания результатов матчей.

В данной статье мы привели краткий объективный обзор информационного ресурса https://prognoz-sport.com, для прогнозирования спортивных результатов, уделяя особое внимание использованию нейронных сетей (NN) для решения этой задачи. Несколько исследований в литературе по статистике и исследованию операций ранее рассматривали прогнозирование спортивных результатов, но использование парадигмы NN для этой цели является более новой областью исследования. Мощная техника NN доказала свою эффективность в создании высокоточных моделей классификации в других областях. Обсуждаются также проблемы, возникающие при использовании этих интеллектуальных моделей для прогнозирования спортивных результатов.

vitrum-media.ru